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重量级释放!2020-2021年中国智能制造十大热点 发宝网

重量级,中国,热点,智能,十大,制造,2020,2021时间:2021-03-29 13:56:31浏览:175
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原标题:重量级发布!2020-2021年中国智能制造十大热点

01

数字结对技术

从概念到实际应用

近年来,数字双胞胎已经成为人类解构、描述和理解现实世界和虚拟世界的新工具。从发展趋势来看,数字结对不仅是信息技术发展的新焦点,也是许多工业企业业务布局的新方向。作为改变未来世界的热门技术之一,数字结对正从概念阶段走向实际应用阶段,推动制造企业进入数字化和智能化时代。

但值得注意的是,目前对于数字孪生还有很多误解,比如高级模拟或者实时3D就是数字孪生。同时,由于制造企业在建模、数据集成、业务集成、软件开发等方面的不足,数字结对的实际应用还处于起步阶段。 因此,企业在推广数字结对时,首先要研究数字结对的概念、产品和解决方案,根据自身企业的特点和实际需求,寻找数字结对的突破口;然后,在此基础上,制定企业的数字双生应用方案。相信随着新一代信息技术与实体经济深度融合的加速,企业数字化转型需求的提高,政策的不断支持,数字结对将会有更深入的应用场景,为工业制造带来无限可能。 02

工业互联网的浪潮已经复苏

深化发展应更加注重生态合作

工业系统千差万别,设备种类繁多。应建立一个工业互联网运维平台,将大数据分析与理论研究和仿真实验研究结果相结合。2020年,随着中国经济增长由负转正,在国家积极的产业经济政策引导下,产业互联网融资的数量和规模将达到新高。据世界规划研究院统计,2020年工业互联网领域融资活动135项,是2019年的3倍,融资总额超过200亿元人民币。其中,四分之三的融资发生在下半年,1亿元融资25例。

虽然我国工业互联网平台众多,投融资非常火爆,但总体而言,工业互联网产业的发展格局尚未形成。其实工业互联网平台的核心是数据,应用的基础是行业机制和知识沉淀。

一个人走得快,走得远。2020年,工业互联网浪潮会卷土重来,但并不意味着工业发展已经成熟。为了发展工业互联网产业,需要解决子行业平台重复建设的问题。与其试图构建自己的“生态”,不如发挥各自的优势,共同构建一个真正开放健康的基于行业标准的产业互联网生态系统,汇聚该领域的厂商、技术和人才,在互利合作的基础上聚焦行业,促进行业的可持续发展。

03

国产工业软件迎来了发展的春天

还有很长的路要走

工业软件是工业创新知识在应用中长期积累和沉淀以及迭代进化的软件产品。它根植于产业,脱胎于产业,代表着一个国家工业化和信息一体化的能力和水平。随着中国继续加大支持国内工业软件发展的力度,为工业软件企业的发展提供优质环境和沃土,国内工业软件迎来了发展壮大的春天。

中国工业软件产业的发展需要开放的思维、长远的战略、科学的态度、市场机制和创新的组织模式。我们不应该操之过急,期望完成我们所有的成就。管理软件的本地化替换过程会更快,但支持产品创新设计、仿真、优化、工艺规划和制造的工业基础软件不仅是资金密集型、技术密集型,也是人才密集型。所以要做好长远规划,循序渐进,重点支持支持特定行业、特定产品类型、特定流程、特定功能的应用软件研发,而不是重点开发大型通用软件。

同时,要大力推广与工业软件应用相关的咨询服务,让企业真正使用,开拓业务流程,创造实用价值;支持工业软件和服务领域的“双创新”,支持开源技术的合理使用;也要大力倡导企业尊重知识产权。在鼓励自主创新和本地化的同时,也要开放与国外工业软件厂商的合作,整合国内外优秀软件,优势互补,创造解决方案;面对国内同行,我们应该改变传统的低价恶性竞争,打造自己独特的优势,真正实现共同进步,不断促进中国工业软件产业健康快速发展。

04

首先推广智能制造精益

目前,企业数字化转型和智能制造建设进程正在加快,推进智能工厂建设已成为制造企业的主要方向。企业智能工厂的建设应包括五个维度:透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂和数字化工厂。然而,在建设智能工厂的过程中,许多企业只注重工业机器人和智能设备的应用,实现设备网络化和自动化生产线及车间的建设,而忽视了精益生产的推广。对于企业来说,精益生产是实现智能制造的基础,智能制造为企业实现精益生产提供支持。在推进智能制造和智能工厂建设的过程中,企业首先要精益化。

精益生产是一个概念,其本质是为了降低成本、提高质量、提高生产效率而消除浪费。对于企业来说,推行精益生产和智能制造并不矛盾。精益生产是一种生产管理方法,智能制造是实现制造过程的技术方法。

目前,许多企业通过将智能推广与先进管理理论相结合,推广精益生产的理念,促进智能工厂的建设。一般来说,制造企业在推进智能工厂建设时,应充分考虑企业产品和流程的特点,充分结合精益理念,推进精益生产布局,实现订单驱动和拉动式生产,最大限度地减少在制品库存,消除浪费。精益生产是一个持续改进的长期过程,也是一项涉及所有员工的系统改进活动。只有不断完善和积累,才能为企业推进智能制造奠定坚实的基础。

05

智能物流设备应用的跨越式发展

智能物流是实现智能制造的核心和关键,智能物流设备是智能物流的基础。在经济新常态和产业升级的背景下,智能物流设备得到广泛应用,其优势逐渐显现。2020年,将迎来AGV、AMR等智能物流设备的跨越式发展。

智能物流设备作为企业数字化转型的重要起点,不仅可以节省人力成本,提高物流运营效率,还可以与企业的ERP、WMS、MES等系统合作,保证供应链快速响应业务需求,灵活应对不可预测的业务变化。

智能物流设备正在渗透到各个行业,越来越多的制造企业正在建设自动化立体仓库、物流机器人、输送分拣系统、WMS系统、自动识别感知系统等先进的物流技术和设备。取代传统低效的物流模式。

制造企业的物流涵盖供应链的所有环节,其中工厂物流系统的升级对于智能制造尤为重要。智能物流设备不仅可以帮助企业降低成本,提高效率,而且是智能工厂建设的突破,具有广阔的市场应用前景。可以肯定,智能物流设备在制造业中的应用将继续深化,成为制造业智能化转型升级的重要推动力。

06

人工智能已经登陆制造业的多个场景

如果说几年前业界还在验证人工智能的价值和可行性,现在人工智能已经成为一项真正改变世界的创新技术,工业4.0时代的企业已经逐渐意识到它对制造业转型升级的巨大价值。随着2020年“新基础设施”政策和各种配套政策的出台,人工智能正在加速与制造业的融合,成为制造业发展的新动能。

应用场景一直是人工智能技术落地的关键因素。回顾过去的一年,人工智能在细分垂直领域的探索明显加快。许多工业智能公司也完成了标杆情景的应用,主要包括R&D和设计、制造和管理活动。应用场景包括产品设计。规划和调度、生产流程优化、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务和供应链管理,包括智能语音交互产品、图像识别、人脸识别和图像搜索。

统计这些应用场景,我们发现在加速人工智能落地的过程中,注重机制模型和数学模型的结合是非常重要的。目前,人工智能落地制造业存在一个不可回避的问题:不同工业领域之间存在巨大差异,复杂度和工艺门槛都很高。然而,目前可用于建模的数据普遍匮乏,质量不高,缺乏行业知识和机制,因此数据驱动模型很难具有良好的泛化能力。

如今,在国家智能制造政策的引导下,更多的资本、技术力量和制造企业正在迅速涌入,制造应用场景可能迎来新的爆炸性增长。据统计,截至今年10月,全球人工智能企业近5600家,国内1450家。2022年国内人工智能核心产业规模将达到1573亿元,复合增长率58%,行业有望继续快速增长。

但也要注意,目前人工智能落地的场景主要解决工业领域的一些非核心问题,仍然不涉及工业核心业务系统。一方面,由于深度学习的“黑箱”特性,它与制造企业所追求的精度、可靠性、可解释性之间存在着天然的矛盾,难以获得制造企业的认可。另一方面,成熟的模型算法需要海量数据和计算能力的支持,但工业场景数据严重匮乏,IT基础设施建设带来的计算能力成本也是制造企业难以接受的。同时也要注意人工智能在制造业应用中的人才严重不足。在将机理模型与数学模型相结合的过程中,不仅要掌握数据和算法知识,还要对制造业各子行业的生产特点、工艺和技术有深入的了解,因此相关人才极其匮乏。这也导致了人工智能与制造业的深度融合,注定是一场持久战。

07

智能工厂中的非标准自动化集成商发展迅速

核心竞争力有待提高

近年来,在智能制造浪潮的推动下,以工业自动化、数字化和智能应用为核心的智能工厂非标自动化系统集成商发展迅速,但竞争同质化严重,核心竞争力不足的问题日益突出。

智能工厂的建设离不开智能工厂的非标自动化集成商。作为面向特定行业和领域的非标自动化集成商,主要交付非标自动化生产线,并结合工业机器人等自动化和智能化设备,为智能工厂建设项目提供交钥匙工程或EPC总承包服务,包括项目规划与咨询、系统设计与实施、集成安装与调试、培训支持和运维管理等系统服务。,以满足企业在稳定性、可靠性和可持续性方面建设智能工厂的需求。

智能工厂非标自动化集成商作为建设智能工厂的重要力量,应着力培育和提升差异化核心竞争力。这不仅是非标准自动化集成商在推进智能制造、建设智能工厂过程中的要求,也是他们赢得市场竞争优势、实现可持续发展的现实需要。

08

打破封闭特别

工业自动化平台正在开放

随着制造业数字化转型和智能制造的深入,“开放”正在成为工业自动化领域实现信息技术/操作技术深度融合的重要趋势。目前,工业自动化领域的标准组织和主流厂商正在努力打破工业设备的封闭性和特异性,推出一个开放的工业自动化平台。

在知识创造时代,打破封闭的专用工业自动化系统是现实需要。制造企业在进行生产智能化转型、推进数字化转型和智能化制造的过程中,需要实现各类设备的互联和数据采集,以提高制造的效率、可视性和灵活性。然而,目前工业自动化领域涉及的硬件设备种类繁多,并且由于它们的封闭性和特异性、软硬件的深度绑定、通信协议和接口的不统一、可重用性差等原因。,给多个自动化系统的集成带来困难,不利于IT/OT的深度集成。

总之,工业自动化正在打破原有的封闭性和特异性,走向开放性。但也要看到,开放式工业自动化标准和平台的建设还处于探索阶段,标准和平台的应用和推广还不够。未来IT希望行业标准组织、自动化厂商、系统集成商、制造企业紧密团结,共同塑造开放式工业自动化的应用生态,共同探索和落地更多的实际应用,让开放式工业自动化的相关标准和平台真正推动IT与OT的深度融合。

09

制造执行系统/移动办公市场稳步增长

封建领主争夺王位

调查显示,2019年,中国MES市场持续增长;2020年,尽管受到新冠肺炎疫情的严重影响,中国制造执行系统市场仍实现了个位数的增长率。总的来说,中国的MES/MOM市场近年来一直在稳步增长。

但由于MES/MOM市场的明显特点,要求供应商对行业生产流程和生产流程有深入全面的了解,同时要把握产品标准化和客户需求差异化之间的平衡。因此,中国目前的MES/MOM市场处于“互相竞争”的状态。

目前,我们市场上有100多家活跃的制造执行系统软件或实施服务供应商。2020年正式发布的《MES选择与实施指南》指出,MES作为智能制造的核心系统,已经成为企业应用的“正义需求”,在大力推进智能制造的过程中,无论是老厂的智能改造,还是全新数字化工厂的建设,都表现出了很高的投资热情。

因此,对于MES/MOM这样复杂的系统,要想达到预期的效果,还需要供应商、实施服务商、制造企业和中立的第三方服务机构共同努力,构建一个双赢的健康生态系统,提高MES/MOM技术在中国制造企业的应用水平,为企业推进智能制造建设奠定基础。

10

智能制造人才稀缺

呼吁跨境种植

智能制造人才的培养和培训是制造企业持续推进智能制造的关键成功因素。目前,随着传统企业数控化、信息化、智能化的有计划转型,高端数控机床、工业机器人、添加剂制造等智能制造设备将得到广泛应用,我国智能制造产业比重将逐步提高。人力资源和社会保障部发布的《智能制造工程技术人员就业景气分析报告》显示,未来5年,智能制造领域的人才需求将达到900万人,预计人才缺口为450万人。

但智能制造涉及数字化、自动化、智能化、精益化,需要跨学科、多学科专业知识的跨界融合,需要各种类型、不同层次的智能制造专业人才。在制造企业,首先需要的是有对智能制造有深刻理解的高层次领军人才作为掌舵人,推动智能制造;其次,我们需要一批擅长制造企业管理、熟悉信息技术的复合型人才,以及一批能够进行智能制造技术开发、技术改进和业务指导的专业技能型人才。同时,甲乙双方都非常缺乏有实践经验、懂数字化和自动化技术、流程和管理、有项目管理经验的智能制造项目经理。智能制造人才的缺乏将在很大程度上制约我国智能制造的有效性。

2021年,我们将重点推进智能制造学院建设,增加在线智能制造专业课程,为制造企业、科研院所、大学和高科技园区提供更好的智能制造人才培养和培训服务。

综上所述,智能制造人才在推动企业商业模式和生产模式转变中起到“支柱”作用。企业需要在人才培养上兼顾“智力”和“制造”,开展跨境培训,建立自主培训与引进相结合的模式。构建企业级智能制造人才梯队,既要培养高科技人才,又要培养具有国际视野的管理人才,培养大批会操作、懂调试、会学习、会提高的智能制造应用人才。回搜狐多看

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